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BigQuery for Marketing Analysts

Fundamental 5 Steps Hours 17 Credits

Want to turn your marketing data into insights and build dashboards? Bring all of your data into one place for large-scale analysis and model building. Get repeatable, scalable, and valuable insights into your data by learning how to query it and using BigQuery. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

Data

Prerequisites:

It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

E-Commerce-Dataset mit SQL in Google BigQuery kennenlernen

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit BigQuery Daten suchen, das öffentliche Dataset "data-to-insights" abfragen sowie Abfragen schreiben und ausführen.

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Praxisorientiertes Lab

Mit Data Studio Berichte erstellen und ansehen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie Google Data Studio mit Datentabellen in Google BigQuery verknüpfen und Diagramme erstellen. Zusätzlich lernen Sie die Beziehungen zwischen Dimensionen und Messwerten kennen.

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Praxisorientiertes Lab

Permanente Tabellen und zugriffsgesteuerte Ansichten in BigQuery erstellen

In diesem Lab wird beschrieben, wie Sie aus einem vorhandenen E-Commerce-Dataset neue permanente Berichterstellungstabellen und logische Überprüfungen erstellen.

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Praxisorientiertes Lab

Neue Datasets in BigQuery aufnehmen

In diesem Lab wird beschrieben, wie Sie in BigQuery neue Datasets in Tabellen aufnehmen.

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Praxisorientiertes Lab

BI-Dashboard mit Google Data Studio und BigQuery erstellen

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie ein BI-Dashboard mit Data Studio als Front-End und BigQuery als Back-End erstellen.

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