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BigQuery for Marketing Analysts

Fundamental ステップ: 8 7時間 クレジット: 26

マーケティングデータを洞察し、ダッシュボード構築はいかがでしょう?大規模な分析とモデル構築のために、すべてのデータを1か所にまとめましょう。クエリ方法を学び、また BigQuery を使用しながら、再現性があり、拡張可能、そして価値ある洞察を データ化します。 BigQuery は、Google が完全管理しており、 NoOpsで、低コストの分析データベースです。 BigQuery を使用すれば、管理すべき インフラストラクチャを持たずに、またはデータベース管理者を必要とすることなく、何テラバイトものデータをクエリすることができます。 BigQuery は SQL を使用し、従量制モデルを利用できます。 BigQuery を使用すれば、データ分析に集中でき、意味ある洞察を見い出だすことができます。

Data

前提条件:

<条件>データ 及び スプレッドシート に精通していることは、前提ではありませんが推奨されます。

Quest Outline

ハンズオンラボ

Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する

このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。

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ハンズオンラボ

データポータルを使ったデータ探索とレポート作成

このラボでは、Google データポータルを Google BigQuery データテーブルに接続してグラフを作成する方法を学習し、ディメンションと指標の関係を確認します。

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BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する

このラボでは、既存の e コマース データセットから新しい永続的なレポート テーブルと論理ビューを作成する方法について詳しく学習します。

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BigQuery に新しいデータセットを取り込む

このラボでは、BigQuery 内のテーブルに新しいデータセットを取り込む方法について詳しく学習します。

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Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法

バックエンドで BigQuery を利用するフロントエンドとして、BI ダッシュボードをデータポータルで構築する方法を説明します。

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Data Catalog: Qwik Start

In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog

In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors

In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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