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BigQuery for Machine Learning

Fundamental 5 pasos 5 horas 25 créditos

Want to learn and practice machine learning and build models in minutes instead of hours using just SQL? BigQuery Machine Learning is a new feature in BigQuery where data analysts can create, train, evaluate, and predict with machine learning models with minimal coding. In this series of labs you will experiment with different model types and learn what makes a good model.

Data Business Transformation Machine Learning

Requisitos previos:

It is recommended that students have familiarity with SQL and completed the BigQuery Basics for Data Analysts Quest before attempting these labs.

Quest Outline

Lab práctico

Cómo comenzar a usar BQML

En este lab, aprenderá a usar BigQuery a fin de crear modelos de aprendizaje automático para que conjuntos de datos creen un modelo que prediga si un visitante hará una transacción.

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Lab práctico

Prediga las compras de visitantes con un modelo de clasificación en BQML

En este lab, utilizará un conjunto de datos de comercio electrónico recientemente disponible para ejecutar algunas consultas típicas que las empresas querrían conocer sobre los hábitos de compra de sus clientes.

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Lab práctico

Prediga las tarifas de taxis con un modelo de previsión de AA de BigQuery

En este lab, explorará millones de viajes de taxis amarillos de la ciudad de Nueva York disponibles en un conjunto de datos públicos de BigQuery, creará un modelo de AA en BigQuery para predecir la tarifa y evaluará el rendimiento de su modelo para hacer predicciones.

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Lab práctico

Predicciones con el aprendizaje automático de Google

En este lab, utilizará el de aprendizaje automático (AA) para analizar el conjunto de datos público de la NCAA y predecir rondas de sus torneos.

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Lab práctico

Cómo implementar un chatbot del equipo de asistencia con Dialogflow y BigQuery ML

En este lab, entrenará un modelo simple de aprendizaje automático para predecir el tiempo de respuesta del equipo de asistencia por medio de BigQuery Machine Learning.

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