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Intermediate ML: TensorFlow on GCP

Fundamental 5 Steps Hours 33 Credits

TensorFlow is library for is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on GCP.

Machine Learning

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Maschinelles Lernen mit TensorFlow

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud Machine Learning und TensorFlow Vorhersagemodelle entwickeln und bewerten, die auf maschinellem Lernen basieren.

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Praxisorientiertes Lab

TensorFlow for Poets

In this lab you will learn how to install and run TensorFlow on a single machine, then train a simple classifier to classify images of flowers.

Praxisorientiertes Lab

Image Classification of Coastline Images Using TensorFlow on AI Platform

In this lab, you carry out a transfer learning example based on Inception-v3 image recognition neural network. The objective is to classify coastline images captured using drones based on their potential for flood damage.

Praxisorientiertes Lab

Wohnungspreise mit TensorFlow und Cloud ML Engine vorhersagen

In diesem Lab erstellen Sie mit TensorFlow und Cloud ML Engine eine umfassende Lösung für maschinelles Lernen (ML) und nutzen die Cloud für verteiltes Training und Onlinevorhersage.

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Praxisorientiertes Lab

Creating an Object Detection Application Using TensorFlow

This lab will show you how to install and run an object detection application. The application uses TensorFlow and other public API libraries to detect multiple objects in an uploaded image.

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