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Advanced ML: ML Infrastructure

Advanced ステップ: 4 5時間 クレジット: 26

機械学習は非常に革新的な技術分野の 1 つであり、Google Cloud Platform はその開発を促進する役割を果たしています。GCP にはさまざまな API があるため、機械学習に関するほぼすべてのタスクに対応することができます。このクエストは上級レベルであり、大規模な機械学習および GCP で提供されている高度な ML インフラストラクチャの利用に関する実践的な演習を行います。

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Quest Outline

ハンズオンラボ

AI Platform を使用したオンライン予測での scikit-learn モデル提供

このラボでは、単純な scikit-learn モデルを構築して AI Platform Prediction にアップロードし、そのモデルに対するオンライン予測を行います。

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ハンズオンラボ

Google Cloud ML による分散型機械学習

データセットを 2 つの部分(モデルを開発するためのトレーニング セットと、モデルの精度を評価してから予測モデルを別々に繰り返し評価するためのテストセット)にパーティショニングするプロセスについて学びます。

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ハンズオンラボ

Google Cloud ML によるリアルタイムの機械学習

Hadoop クラスタで運用されている Cloud DataProc を使用して、ベイズ分類でデータセットを分析します。

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ハンズオンラボ

Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

このハンズオンラボでは、Kubernetes と Cloud Vision API を使用して、Reddit の /r/aww サブレディットの画像を Vision API で分類(ラベル付け)して結果をウェブアプリで表示する方法について学びます。

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