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Advanced ML: ML Infrastructure

Advanced 4 etapas 5 horas 26 créditos

O machine learning é um dos campos mais inovadores da tecnologia, e o Google Cloud Platform tem tido um papel fundamental no desenvolvimento dessa área. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para quase todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com o machine learning em grande escala, e saberá como implementar a infraestrutura de ML avançada disponível no GCP.

Data

Quest Outline

Laboratório prático

Como fornecer modelos do scikit-learn com previsão on-line usando o AI Platform

Neste laboratório, você aprenderá a criar um modelo simples do scikit-learn, enviá-lo por upload ao AI Platform Prediction e usá-lo para fazer previsões.

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Laboratório prático

Machine learning distribuído com o Google Cloud ML

Aprenda o processo de particionamento para dividir um conjunto de dados em duas partes: um conjunto de treinamento para desenvolver um modelo e um conjunto de teste para avaliar a acurácia do modelo. Depois avalie separadamente cada modelo preditivo de forma iterativa.

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Laboratório prático

Machine learning em tempo real com o Google Cloud ML

Com o Cloud DataProc sendo executado em um cluster do Hadoop, você analisará um conjunto de dados usando a classificação bayesiana.

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Laboratório prático

Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

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