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Google Developer Essentials

Introductory 5 Steps Hours 19 Credits

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Application Development

Prerequisites:

Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

Wetterdaten in BigQuery

In diesem Lab analysieren Sie Wetterbeobachtungen mit BigQuery und verwenden Wetterdaten in Verbindung mit anderen Datasets. Das Lab ist Teil einer Reihe zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten.

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Praxisorientiertes Lab

Mit AutoML Vision Bilder von Wolken in der Cloud klassifizieren

Mit AutoML Vision können auch Entwickler mit geringen Fachkenntnissen im Bereich maschinelles Lernen qualitativ hochwertige Bilderkennungsmodelle trainieren. In diesem Lab lernen Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Modell so trainieren, dass es die Bilder verschiedener Wolkentypen unterscheiden kann (Kumulus, Kumulonimbus usw.).

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Praxisorientiertes Lab

Entitäten- und Sentimentanalyse mit der Natural Language API

In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit der Cloud Natural Language API Entitäten aus Texten extrahieren, Textinhalte klassifizieren, d. h. Kategorien zuordnen, sowie Sentiment- und Syntaxanalysen durchführen.

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Praxisorientiertes Lab

Google Assistant: Mit der Places API einen Restaurantfinder erstellen

In diesem Lab erstellen Sie eine Assistant-Anwendung, die den Standort und die Vorlieben von Nutzern über eine Cloud Functions-Funktion an die Places API übermittelt, um das perfekte Restaurant zu finden.

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Praxisorientiertes Lab

App Engine: Qwik Start – Java

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie eine kleine App Engine-Anwendung zum Anzeigen einer kurzen Nachricht erstellen. Sehen Sie sich dazu auch das Video Build Apps at Scale with Google App Engine an.

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Praxisorientiertes Lab

App Engine: Qwik Start – Python

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie eine kleine App Engine-Anwendung zum Anzeigen einer kurzen Nachricht erstellen. Sehen Sie sich dazu auch das Video Build Apps at Scale with Google App Engine an.

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Praxisorientiertes Lab

Instanzgruppe automatisch mit benutzerdefinierten Stackdriver-Messwerten skalieren

In diesem Lab stellen Sie eine Instanzgruppe bereit, die von Compute Engine verwaltet wird und basierend auf einem benutzerdefinierten Stackdriver-Messwert automatisch skaliert.

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