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Google Developer Essentials

Introductory 5 Steps Horas 24 Créditos

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Application Development

Prerequisites:

Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.

Quest Outline

Lab práctico

Deploy Node.js Express Application in App Engine

In this lab, you will learn how to create a Node.js Express application on Google App Engine. Then you will learn how to update the code without taking the server down.

Lab práctico

Datos meteorológicos en BigQuery

En este lab, analizará observaciones meteorológicas históricas con BigQuery y usará datos del clima junto con otros conjuntos de datos. Forma parte de una serie de labs de procesamiento científico de datos.

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Lab práctico

Clasifique imágenes de nubes en la nube con AutoML Vision

AutoML Vision ayuda a desarrolladores con experiencia limitada en AA a entrenar modelos de reconocimiento de imágenes de alta calidad. En este lab práctico, aprenderá a entrenar un modelo personalizado para reconocer diferentes tipos de nubes (cúmulos, cumulonimbos, etc.).

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Lab práctico

Análisis de opiniones y entidades con la API de Natural Language

La API de Cloud Natural Language le permite extraer entidades y realizar el análisis de opiniones y sintácticos en un bloque de texto. En este lab práctico, aprenderá a extraer entidades y opiniones de un texto con la API de Cloud Natural Language.

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Lab práctico

Google Assistant: Build a Restaurant Locator with the Places API

In this lab you will build an Assistant application that takes in a user's location and preferences and passes them to the Places API via a Cloud Function to generate the ideal spot to eat.

Lab práctico

Autoscaling an Instance Group with Stackdriver Custom Metrics

This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Stackdriver metric

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