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Google Developer Essentials

Introductory 5 Steps Hours 24 Credits

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Application Development

Prerequisites:

Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.

Quest Outline

Atelier pratique

Deploy Node.js Express Application in App Engine

In this lab, you will learn how to create a Node.js Express application on Google App Engine. Then you will learn how to update the code without taking the server down.

Atelier pratique

Données météorologiques dans BigQuery

Dans cet atelier, vous allez analyser un historique d'observations météorologiques à l'aide de BigQuery et utiliser des données météorologiques avec d'autres ensembles de données. Cet atelier fait partie d'une série d'ateliers relatifs au traitement des données scientifiques.

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Atelier pratique

Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Vision

AutoML Vision permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumulus, cumulonimbus, etc.).

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Atelier pratique

Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

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Atelier pratique

Google Assistant: Build a Restaurant Locator with the Places API

In this lab you will build an Assistant application that takes in a user's location and preferences and passes them to the Places API via a Cloud Function to generate the ideal spot to eat.

Atelier pratique

Autoscaling an Instance Group with Stackdriver Custom Metrics

This lab describes how to deploy an autoscaling Compute Engine instance group that is automatically scaled using a custom Stackdriver metric

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