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Google Developer Essentials

Introductory 5 Steps Hours 19 Credits

This introductory-level quest shows application developers how the Google Cloud ecosystem could help them build secure, scalable and intelligent cloud native applications. You learn how to develop and scale applications without setting up infrastructure, run data analytics and gain insights from data, and develop with pre-trained ML APIs to leverage machine learning event if you are not a Machine Learning expert.You will also experience seamless integration between various Google services and APIs to create intelligent apps.

Application Development

Prerequisites:

Recommended that students without prior Google Cloud Platform Experience take the GCP Essentials Quest as a prerequisite.

Quest Outline

Atelier pratique

Données météorologiques dans BigQuery

Dans cet atelier, vous allez analyser un historique d'observations météorologiques à l'aide de BigQuery et mettre des données météorologiques en relation avec d'autres ensembles de données. Cet atelier fait partie d'une série d'ateliers sur le traitement des données scientifiques.

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Atelier pratique

Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Vision

AutoML Vision permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de qualité. Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumulus, cumulonimbus, etc.).

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Atelier pratique

Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

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Atelier pratique

Assistant Google : créer un outil de localisation de restaurants avec l'API Places

Dans cet atelier, vous allez créer une application Assistant qui transmet l'emplacement et les préférences d'un utilisateur à l'API Places via une fonction Cloud pour recommander un restaurant à cet utilisateur.

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Atelier pratique

App Engine : Qwik Start – Java

Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à créer une petite application App Engine permettant d'afficher un court message. Regardez la brève vidéo Build Apps at Scale with Google App Engine.

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Atelier pratique

App Engine : Qwik Start – Python

Dans cet atelier pratique, vous allez apprendre à créer une petite application App Engine permettant d'afficher un court message. Regardez la courte vidéo Build Apps at Scale with Google App Engine.

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Atelier pratique

Autoscaling d'un groupe d'instances avec des métriques personnalisées Stackdriver

Cet atelier explique comment déployer un groupe d'instances Compute Engine prenant en charge l'autoscaling, dont la taille varie en fonction d'une métrique Stackdriver personnalisée.

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